1er Webinaire du Groupe de Travail Analyse d'Images

Quand

10 septembre 2024    
13h30 - 15h00

Type d’évènement

1er Webinaire du groupe de travail « Analyse d’Images »

le 10 septembre de 13h30 à 15h en visioconférence

👉 INSCRIPTION le lien du webinaire sera envoyé par mail après inscription

13:30 | Introduction

13:35 | »Virtual reality in anatomy; a review of tools for the intuitive investigation of complex, multidimensional image data. »  Arnim Jenett (Head of imaging and Data management at TEFOR Parie-Saclay)

14:05 | « MorphoNet VR : Du microscope à la réalité virtuelle » Laurent Tao

Avec la production massive de données d’imagerie multi-dimensionnelles, les scientifiques nécessitent de nouvelles méthodes de visualisation et d’interaction avec les données, pour mieux comprendre ces quantités massives d’information. Nous avons développé la plateforme MorphoNet, un viewer de données 3D+t pour aider les scientifiques, professeurs et étudiants à partager, visualiser et analyser des larges jeux de données morphologiques générés par les méthodes d’imagerie moderne. Cependant, la visualisation de données multidimensionnelles se fait traditionnellement sur des écrans en « 2D », ce qui limite l’interaction humaine et la compréhension de dynamiques biologiques complexes et subtiles sur les données. Récemment, nous avons ajouté un module de réalité virtuelle (VR) à MorphoNet pour donner la possibilité aux utilisateurs d’avoir une nouvelle approche pour l’analyse, la navigation et l’investigation de leurs données. Le but de cette démarche étant de donner aux biologistes la possibilité d’utiliser de la réalité virtuelle sur leurs données en quelques clics seulement, directement depuis le microscope. Par ailleurs, la plateforme est faite pour efficacement et rapidement intégrer toutes les données d’intensité 3D et 3D+t, et potentielles segmentations correspondantes, et comprend des systèmes pour les calculer avec des méthodes d’état de l’art.

14:35 | conclusion

 

crédit photo : Adobe Stock #584459802 Abstract Confocal Microscope Cells Background Par Virtual Visions